EUA sinalizam lacuna de dados “significativa” à medida que banco implanta IA na prevenção de fraudes

Washington:

O setor financeiro dos EUA enfrenta uma lacuna “significativa” de dados entre grandes e pequenos bancos à medida que implementam IA para combater a fraude, disse o Departamento do Tesouro na quarta-feira, observando que as instituições mais pequenas estão em desvantagem.

Embora os grandes bancos tenham mais dados internos para desenvolver modelos de IA para prevenir fraudes, este não é o caso dos mais pequenos, disse o Tesouro.

É necessário reduzir esta divisão, afirmou o Tesouro, salientando que há “partilha de dados insuficiente entre as empresas”.

As últimas recomendações e relatórios surgem depois de o presidente Joe Biden ter divulgado uma ordem executiva em Outubro sobre a regulamentação da IA, com o Tesouro a tomar agora medidas para identificar riscos e desafios.

A ordem orientou as agências federais a estabelecerem novos padrões de segurança para sistemas de IA, ao mesmo tempo que exigia que os desenvolvedores compartilhassem os resultados de seus testes de segurança e outras informações críticas com o governo dos EUA.

“A inteligência artificial está a redefinir a segurança cibernética e a fraude no setor dos serviços financeiros”, afirmou Nellie Liang, subsecretária do Tesouro para as finanças internas.

Liang acrescentou que o relatório do Tesouro apresenta uma visão de como as instituições financeiras podem “mapear com segurança as suas linhas de negócios e impedir a rápida evolução da fraude impulsionada pela IA”.

O relatório afirma que o compartilhamento de informações de segurança cibernética amadureceu, mas “pouco progresso foi feito para melhorar o compartilhamento de dados relacionados à fraude”.

Ele disse que o governo dos EUA poderia ajudar a contribuir para um “lago de dados de fraude” que estaria disponível para treinar IA.

O departamento também apelou a “rótulos” que permitam ao sector identificar claramente quais os dados que foram utilizados para treinar modelos para sistemas de IA fornecidos pelos fornecedores e onde se originaram.

Outras medidas identificadas pelo Tesouro incluíram “soluções de explicabilidade” para modelos avançados de aprendizagem automática e mais consistência na definição do que é inteligência artificial.

(Exceto a manchete, esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é publicada a partir de um feed distribuído.)