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Pesquisadores usam drones e IA para rastrear doenças infecciosas em regiões tropicais

Na Amazónia peruana, as doenças tropicais representam um risco crescente – e os cientistas estão a recorrer a tecnologia avançada, incluindo drones e inteligência artificial, para tentar impedir os surtos antes que comecem.

Iquitos, no Peru, não pode ser alcançado por estrada por causa das densas selvas e das águas que cercam a cidade. Apenas aviões ou barcos podem chegar à metrópole de cerca de meio milhão de pessoas. Toda aquela água e vegetação também significam um hóspede indesejável: os mosquitos.

Os mosquitos podem transmitir doenças tropicais como malária e dengue. Em 2000, a Organização Mundial da Saúde registou apenas meio milhão de casos globais de dengue, mas quase duas décadas depois, a organização relatou 5,2 milhões de casos.

Gabriel Carrasco, que lidera o projecto de investigação na Universidade Peruana Cayetano Heredia, em Lima, Peru, disse que o aumento da dengue mostra como as alterações climáticas afectam mais as nações tropicais em desenvolvimento – embora esses países tenham uma pegada de carbono muito menor do que as nações industrializadas.

“Os eventos são mais frequentes. Por exemplo, El Nino é mais frequente agora do que há alguns anos. (Há) eventos de inundação (e) eventos de calor extremo em áreas onde anteriormente também não foram relatados”, disse Carrasco.

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Um drone usado por pesquisadores.

CBS sábado de manhã


As consequências do calor e das fortes tempestades podem resultar em criadouros ideais para os mosquitos.

Pesquisadores como Carrasco e Bryan Fernandez usam drones para tirar fotos de alta resolução dentro e ao redor da Amazônia, em busca de corpos d'água que possam ser criadouros de mosquitos. Os drones tiram fotos a cada três segundos e essas imagens são transformadas em imagens 3D que rastreiam a água e o desmatamento. A equipe também usa sensores meteorológicos para rastrear as condições e pequenos dispositivos de gravação para monitorar as mudanças nos tipos de áreas que circulam pela área.

Essa informação é então inserida em um modelo de IA que “pode prever onde pode ocorrer um surto”, disse Fernandez.

“A ideia agora é como podemos tornar esses modelos muito mais precisos e detalhados ao nível da aldeia”, explicou Carrasco.

A esperança é espalhar a tecnologia para áreas ao redor do mundo com medicamentos, vacinas e médicos limitados, disse Carrasco. Saber onde é provável a propagação pode ajudar as áreas a distribuir recursos estrategicamente. No entanto, esse modelo ainda está potencialmente a anos de distância, por isso Carrasco e outros investigadores continuarão a procurar respostas e a fazer o que puderem para ajudar os mais vulneráveis.

“O que estamos tentando fazer é ajudar as pessoas em áreas realmente pobres a sobreviver”, disse Carrasco.

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