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A IA começou como um sonho para salvar a humanidade. Então, a Big Tech assumiu.

Nenhuma outra empresa na história acumulou tanto poder quanto os gigantes da tecnologia de hoje (Imagem gerada por IA)

Depois de clicar no link para este artigo e ler estas primeiras palavras, você pode estar meio que se perguntando se um humano as escreveu. Não se preocupe, não estou ofendido. Dois anos atrás, o pensamento nem teria passado pela sua cabeça. Mas hoje, máquinas estão gerando artigos, livros, ilustrações e códigos de computador que parecem indistinguíveis do conteúdo criado por pessoas.

Lembra da “máquina de escrever romances” no futuro distópico de 1984, de George Orwell, e seu “versificador” que escreveu música popular? Essas coisas existem agora, e a mudança aconteceu tão rápido que causou uma reviravolta no público, deixando-nos imaginando se alguns dos trabalhadores de escritório de hoje terão empregos nos próximos cinco a 10 anos. Milhões de profissionais de colarinho branco de repente parecem vulneráveis. Jovens ilustradores talentosos estão se perguntando se devem se dar ao trabalho de ir para uma escola de arte.

O que é notável é a rapidez com que tudo isso aconteceu. Nos 15 anos em que escrevo sobre a indústria de tecnologia, nunca vi um campo se mover tão rapidamente quanto a inteligência artificial nos últimos dois anos. O lançamento do ChatGPT em novembro de 2022 desencadeou uma corrida para criar um tipo totalmente novo de IA que não apenas processasse informações, mas as gerasse. Naquela época, as ferramentas de IA podiam produzir imagens tortas de cães. Agora, elas estão produzindo imagens fotorrealistas de Donald Trump com poros e textura de pele que parecem realistas.

Muitos construtores de IA dizem que essa tecnologia promete um caminho para a utopia. Outros dizem que ela pode causar o colapso da nossa civilização. Na realidade, os cenários de ficção científica nos distraíram das formas mais insidiosas pelas quais a IA está ameaçando prejudicar a sociedade ao perpetuar preconceitos profundamente arraigados, ameaçando indústrias criativas inteiras e muito mais.

Por trás dessa força invisível estão empresas que tomaram o controle do desenvolvimento da IA ​​e correram para torná-la mais poderosa. Motivadas por uma fome insaciável de crescer, elas cortaram caminho e enganaram o público sobre seus produtos, colocando-se no caminho para se tornarem administradores altamente questionáveis ​​da IA.

Nenhuma outra organização na história acumulou tanto poder ou tocou tantas pessoas quanto os gigantes da tecnologia de hoje. O Google, da Alphabet Inc., realiza pesquisas na web para 90% dos usuários de internet da Terra, e o software da Microsoft Corp. é usado por 70% dos humanos com um computador. O lançamento do ChatGPT desencadeou um novo boom de IA, que desde novembro de 2022 adicionou impressionantes US$ 6,7 trilhões às avaliações de mercado das seis grandes empresas de tecnologia – Alphabet, Amazon.com Inc., Apple Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft e, mais recentemente, Nvidia Corp.

No entanto, nenhuma dessas empresas está satisfeita. A Microsoft competiu por uma fatia do negócio de busca de US$ 150 bilhões do Google, e o Google quer o negócio de nuvem de US$ 110 bilhões da Microsoft. Para lutar sua guerra, cada empresa agarrou as ideias das outras. Investigue isso um pouco mais a fundo e você descobrirá que a realidade atual da IA ​​foi realmente escrita por dois homens: Sam Altman e Demis Hassabis.

Um é um empreendedor magro e plácido de quase 40 anos que usa tênis no escritório. O último é um ex-campeão de xadrez de quase 50 anos que é obcecado por jogos. Ambos são líderes ferozmente inteligentes e charmosos que esboçaram visões de IA tão inspiradoras que as pessoas as seguiram com devoção de culto. Ambos chegaram aqui porque eram obcecados em vencer. Altman foi a razão pela qual o mundo ganhou o ChatGPT. Hassabis foi a razão pela qual o ganhamos tão rápido. A jornada deles não só definiu a corrida de hoje, mas também os desafios que nos aguardam, incluindo uma luta assustadora para conduzir o futuro ético da IA ​​quando ela está sob o controle de tão poucos titulares.

Hassabis arriscou o ridículo científico quando fundou a DeepMind em 2010, a primeira empresa do mundo com a intenção de construir uma IA que fosse tão inteligente quanto um ser humano. Ele queria fazer descobertas científicas sobre as origens da vida, a natureza da realidade e curas para doenças. “Resolva a inteligência e então resolva todo o resto”, ele disse.

Alguns anos depois, Altman iniciou a OpenAI para tentar construir a mesma coisa, mas com um foco maior em trazer abundância econômica para a humanidade, aumentando a riqueza material e ajudando “todos nós a viver vidas melhores”, ele me conta. “Esta pode ser a melhor ferramenta que os humanos já criaram, e deixar cada um de nós fazer coisas muito além do reino do possível.”

Seus planos eram mais ambiciosos do que até mesmo os zelosos visionários do Vale do Silício. Eles planejavam construir uma IA que fosse tão poderosa que pudesse transformar a sociedade e tornar os campos da economia e das finanças obsoletos. E Altman e Hassabis sozinhos seriam os fornecedores de seus dons.

Em sua busca para construir o que poderia se tornar a última invenção da humanidade, ambos os homens lutaram com a forma como essa tecnologia transformadora deveria ser controlada. No início, eles acreditavam que monólitos de tecnologia como Google e Microsoft não deveriam controlá-la diretamente, porque essas empresas priorizavam o lucro em vez do bem-estar da humanidade. Então, por anos e em lados opostos do Oceano Atlântico, ambos se atrapalharam com novas maneiras de estruturar seus laboratórios de pesquisa para proteger a IA e fazer da benevolência sua prioridade. Eles prometeram ser os guardiões cuidadosos da IA.

Mas ambos também queriam ser os primeiros. Para construir o software mais poderoso da história, eles precisavam de dinheiro e poder de computação, e sua melhor fonte era o Vale do Silício. Com o tempo, Altman e Hassabis decidiram que precisavam dos gigantes da tecnologia, afinal. À medida que seus esforços para criar IA superinteligente se tornaram mais bem-sucedidos e novas ideologias estranhas os atingiram de diferentes direções, eles comprometeram seus objetivos nobres. Eles entregaram o controle a empresas que se apressaram em vender ferramentas de IA ao público com praticamente nenhuma supervisão dos reguladores e com consequências de longo alcance.

Essa concentração de poder na IA ameaçava reduzir a competição e anunciar novas intrusões na vida privada e novas formas de preconceito racial e de gênero. Peça a algumas ferramentas populares de IA para gerar imagens de mulheres, e elas as farão seminuas por padrão; peça por CEOs fotorrealistas, e elas gerarão imagens de homens brancos. Alguns sistemas, quando solicitados por um criminoso, gerarão imagens de homens negros. Em um esforço desajeitado para consertar esses estereótipos, o Google lançou uma ferramenta de geração de imagens em fevereiro de 2024 que compensou muito e depois a desligou. Esses sistemas estão a caminho de serem incorporados em nossos feeds de mídia, smartphones e sistemas de justiça, às vezes sem o devido cuidado sobre como eles podem moldar a opinião pública, graças a uma relativa falta de investimento em ética e pesquisa de segurança.

A jornada de Altman e Hassabis não foi tão diferente de uma de dois séculos atrás, quando dois empreendedores chamados Thomas Edison e George Westinghouse foram à guerra. Cada um perseguiu o sonho de criar um sistema dominante para fornecer eletricidade a milhões de consumidores. Ambos eram inventores que se tornaram empreendedores, e ambos entenderam que sua tecnologia um dia abasteceria o mundo moderno. A questão era esta: qual versão da tecnologia sairia vitoriosa? No final, o padrão elétrico mais eficiente de Westinghouse se tornou o mais popular do mundo. Mas ele não venceu a chamada Guerra das Correntes. A empresa muito maior de Edison, a General Electric, venceu.

À medida que os interesses corporativos pressionavam Altman e Hassabis a lançar modelos maiores e mais poderosos, foram os titãs da tecnologia que emergiram como vencedores, só que desta vez a corrida era para replicar nossa própria inteligência.

Agora o mundo foi jogado em uma espiral descendente. A IA generativa promete tornar as pessoas mais produtivas e trazer informações mais úteis para as pontas dos nossos dedos por meio de ferramentas como o ChatGPT. Mas toda inovação tem um preço a pagar. Empresas e governos estão se ajustando a uma nova realidade onde a distinção entre real e “gerado por IA” é um jogo de dados. As empresas estão investindo em software de IA para ajudar a deslocar seus funcionários e aumentar as margens de lucro. E dispositivos que podem conduzir novos níveis de vigilância pessoal estão surgindo.

Chegamos aqui depois que as visões de dois inovadores que tentaram construir IA para o bem foram eventualmente esmagadas pelas forças do monopólio. A história deles é de idealismo, mas também de ingenuidade e ego – e de como pode ser virtualmente impossível manter um código ético nas bolhas da Big Tech e do Vale do Silício. Altman e Hassabis se amarraram em nós sobre a administração da IA, sabendo que o mundo precisava gerenciar a tecnologia de forma responsável se quiséssemos impedi-la de causar danos irreversíveis. Mas eles não poderiam forjar IA com poder divino sem os recursos das maiores empresas de tecnologia do mundo. Com o objetivo de melhorar a vida humana, eles acabariam fortalecendo essas empresas, deixando o bem-estar e o futuro da humanidade presos em uma batalha pela supremacia corporativa.

Depois de vender a DeepMind para o Google em 2014, Hassabis e seus cofundadores tentaram por anos se separar e se reestruturar como uma organização sem fins lucrativos. Eles queriam proteger seus sistemas de IA cada vez mais poderosos de ficarem sob o controle exclusivo de um monólito de tecnologia, e trabalharam na criação de um conselho de luminares independentes que incluía ex-chefes de estado como Barack Obama para supervisionar seu uso. Eles até criaram uma nova carta legal que priorizaria o bem-estar humano e o meio ambiente. O Google pareceu concordar com o plano a princípio e prometeu bilhões de dólares à sua entidade, mas seus executivos estavam enrolando os fundadores. No final, o Google reforçou seu controle sobre a DeepMind, tornando o laboratório de pesquisa que antes se concentrava em “resolver inteligência” para ajudar a curar o câncer ou resolver as mudanças climáticas agora amplamente focado no desenvolvimento de seu principal produto de IA, Gemini.

Sam Altman fez um tipo de mudança semelhante, tendo fundado a OpenAI com a premissa de construir IA para o benefício da humanidade, “livre de obrigações financeiras”. Ele passou os últimos sete anos se esquivando desse compromisso, reestruturando sua organização sem fins lucrativos como uma empresa de “lucro limitado” para que pudesse receber bilhões de investimentos da Microsoft, para efetivamente se tornar um braço de produtos para a empresa de software. Agora, ele está supostamente procurando se reestruturar novamente para se tornar mais amigável aos investidores e arrecadar vários bilhões de dólares a mais. Um resultado provável: ele neutralizará o conselho sem fins lucrativos que garante que a OpenAI atenda aos melhores interesses da humanidade.

Após o lançamento do ChatGPT, fiquei impressionado com a forma como esses dois inovadores se afastaram de suas visões humanitárias. Claro, as grandes promessas do Vale do Silício de tornar o mundo um lugar melhor muitas vezes parecem um estratagema quando suas empresas fazem serviços viciantes ou medíocres, e seus fundadores se tornam bilionários. Mas há algo mais perturbador sobre o afastamento de Altman e Hassabis de seus princípios fundadores. Ambos estavam tentando construir inteligência artificial geral, ou computadores que pudessem superar nossa capacidade intelectual. As ramificações foram enormes. E suas mudanças agora trouxeram novos níveis de influência e poder para os gigantes da tecnologia de hoje. O resto de nós está pronto para descobrir o preço.

(Esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é gerada automaticamente a partir de um feed distribuído.)

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