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Perguntas e respostas: LG sobre a evolução de suas ofertas ao consumidor para coleta de dados de saúde

Não é sempre que os consumidores consideram o seu frigorífico ou televisão como uma ferramenta que fornece aos seus prestadores de cuidados de saúde dados de saúde personalizados, mas a LG NOVA está a considerar a possibilidade de os produtos eletrónicos de consumo se tornarem coletores de dados para medidas de cuidados preventivos.

Atul Singh, gerente geral de saúde digital da LG NOVA, conversou com MobiHealthNotícias para discutir como o Centro de Inovação Norte-Americano da LG Electronics trabalha para melhorar a experiência de cuidados de saúde do prestador/paciente no ambiente clínico e está considerando como pode evoluir seus produtos eletrônicos de consumo para melhorar os resultados de saúde.

Notícias MobiHealth: Como a LG trabalha no espaço digital de saúde?

Atul Singh: A LG está no setor de saúde há décadas, mas principalmente na área de monitores, monitores de TV e equipamentos de radiologia em hospitais. Então, essencialmente, vendemos hardware para hospitais.

O que estamos a fazer de diferente agora é ajudar os hospitais a maximizar o seu investimento nestes dispositivos que adquiriram ao longo dos anos para extrair mais valor deles.

Os serviços que temos são basicamente serviços virtuais relacionados à saúde. Estes são serviços de telessaúde. Imagine a enfermagem virtual, onde uma enfermeira remota pode trabalhar com uma enfermeira de cabeceira ou de chão para auxiliá-los em uma variedade de tarefas. E estas tarefas podem ser tão simples como a aprovação de medicamentos, por exemplo, quando são necessárias assinaturas duplas, alguns elementos de alta ou mesmo formação de enfermeiros. Uma enfermeira sênior pode treinar remotamente enfermeiras juniores que estão ao lado do leito em uma variedade de tarefas.

Os outros casos de uso são monitoramento de pacientes. Então, [in the Smart Cam Pro] dispositivo, há uma câmera, vários sensores e uma câmera infravermelha. Portanto, este dispositivo permite essencialmente que uma enfermeira remota monitore vários quartos de pacientes. Eles poderiam monitorar até 16 salas hoje, mas esse número pode crescer facilmente. Assim, de um local remoto, eles podem monitorar 16 pacientes e basicamente conversar com eles se necessário. Caso contrário, eles estarão apenas monitorando passivamente a atividade.

É bidirecional no sentido de que construímos capacidades de IA dentro do dispositivo. Então, o aparelho é monitoramento, porque você imaginar uma enfermeira remota observando 16 pacientes por vez 24 horas por dia, 7 dias por semana é muito desgastante e causa cansaço, cansaço da tela, e eles podem não estar prestando atenção.

Então, o que eles normalmente podem fazer é definir os parâmetros para cada paciente que desejam monitorar e o sistema ficará de olho nisso.

MHN: Existe capacidade para gerar notas para um médico?

Singh: Estamos introduzindo esse recurso agora – audição ambiente. Portanto, o aparelho possui quatro microfones na parte superior. Então, é ouvir a conversa que está acontecendo ativamente, seja entre o enfermeiro e o paciente, entre o médico e o paciente. E o que estamos fazendo é catalogar toda a conversa e, em seguida, resumir o resultado principal da conversa para que possa ir para o prontuário do paciente.

Ainda não o implantamos. Estamos testando apenas para ter certeza, porque é uma conversa clínica, então algumas das palavras que o médico ou a enfermeira podem estar usando podem ser de natureza clínica ou terminologia médica. Não queremos que o mecanismo de IA deturpe. Portanto, muitos testes precisam acontecer nesse espaço.

É aqui que começamos, mas a nossa visão final é acompanhar o paciente até a casa. Assim, em casa o cliente ou consumidor conhece-nos através da sua interação com os nossos dispositivos ou eletrodomésticos – a TV, o frigorífico, a máquina de lavar e secar roupa, e assim por diante.

Queremos então ampliar o atendimento do hospital assim que eles receberem alta para casa, e queremos capacitar esses aparelhos e os aparelhos nos quais eles já investiram para começarem a oferecer serviços de atendimento.

Temos atualmente cerca de 500 a 700 aparelhos no mercado com consumidores, e a grande maioria deles já possui sensores inteligentes integrados que são capazes de coletar e analisar informações sobre o comportamento do usuário.

Então, com que frequência eles usam o aparelho, quando o usam, basicamente padrões gerais de uso, bem como o próprio aparelho ou o próprio aparelho monitorando a vida útil do aparelho para que se algo der errado, possamos alertar o cliente e resolvê-lo proativamente antes que o aparelho quebre.

Também temos muito mais dados sobre como o indivíduo usa o eletrodoméstico – a que horas do dia, quantas vezes e assim por diante.

Por exemplo, com que frequência você anda na frente da geladeira? Então, ele consegue perceber, e se tem um padrão que ele estabeleceu de que todos os dias entre 6h e 8h tem algum movimento na frente da geladeira, algumas vezes, isso é um comportamento normal. Então, quando percebermos que não houve movimento ou que o movimento começa agora às nove horas por apenas 10 minutos, horas extras, podemos começar a usar esses dados com outros conjuntos de dados para ver se há algo médico que esteja criando um desafio para esse indivíduo que , em vez de seis para oito, eles mudaram a janela.

Ou pararam completamente de andar na frente da geladeira. A localização da geladeira mudou ou há um problema médico que os impede de ir até a cozinha e realizar suas tarefas normais? Mas esse é um dado muito vago. Não podemos fazer quaisquer inferências a partir daí.

Mas se combinarmos isso com outros conjuntos de dados, como com que frequência a máquina de lavar, o purificador de ar ou a TV são usados? E sabemos a localização desses aparelhos geralmente por causa de onde o cliente está, seu CEP.

Depois começamos a olhar para os determinantes sociais dos dados de tipo de saúde e, finalmente, ligamo-los aos dados clínicos dos seus prestadores para ver se há uma mudança no padrão? E se houver, podemos fazer algo com esses aparelhos, com as smart TVs que eles possuem, para começar a alertar o paciente que, ei, você pode querer fazer isso ou seu médico quer que você tente algo diferente. Ou aqui está apenas um simples alerta de que sua medicação estará disponível em três dias. Você quer reabastecer?

Então, existem muitos dados simples que temos agora, mas que, em conjunto, podem trazer inteligência para a interação com o indivíduo.

MHN: Como poderão estes produtos eletrónicos de consumo evoluir para incluir serviços relacionados com a saúde?

Singh: Em última análise, você pode imaginar 10/15 anos, qualquer que seja o horizonte de tempo, para poder fazer análises preditivas. Então, se você observar uma redução no uso de certas coisas, ou um período de tempo diferente, ou o que quer que seja, pode haver previsões sobre isso. Pode haver o início de um episódio médico e ele pode ser interrompido ou resolvido com antecedência? Mas isso é longe. Neste momento, estamos no hospital a aprender, a ajustar, a melhorar a qualidade dos cuidados lá e depois a passar para os cuidados pós-agudos, para os cuidados de longo prazo e, eventualmente, para casa.

A tecnologia precisa se atualizar um pouco. O quadro regulamentar tem de se atualizar. Os modelos de pagamento têm de se atualizar, mas todos estão caminhando nessa direção.

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